IA locale avec Ollama ou clé d’API : que choisir ?

Un modèle d’IA est un gros fichier qui, à partir d’un texte, produit une suite de texte : une réponse, un résumé, du code. Quand vous utilisez un assistant en ligne, ce modèle tourne sur les serveurs d’une entreprise. Une IA locale, c’est le même principe, mais le modèle tourne sur votre ordinateur.

Ollama est un logiciel gratuit pour Windows, macOS et Linux qui simplifie justement cela : vous l’installez, vous choisissez un modèle ouvert (de la famille Llama, Qwen, Mistral, Gemma…), il le télécharge et le fait tourner. D’autres programmes, dont Plannify, peuvent ensuite s’en servir comme d’un moteur.

Il existe aussi des modèles qui tournent directement dans le navigateur, sans rien installer. Ils sont plus petits, mais permettent d’essayer sans aucune configuration.

C’est la mémoire qui compte le plus. Ordres de grandeur, à affiner selon le modèle et sa version :

• 8 Go de mémoire : petits modèles (quelques milliards de paramètres). Utiles pour des tâches simples, plus fragiles sur les projets longs.
• 16 Go : modèles moyens, un bon compromis pour des projets petits et moyens.
• 32 Go et plus : modèles plus grands, nettement plus fiables sur le code et les raisonnements longs.

Les Mac récents à puce Apple sont bien adaptés, car leur mémoire est partagée entre le processeur et la partie graphique. Sur PC, une carte graphique avec beaucoup de mémoire accélère fortement les choses. Un ordinateur portable de bureau de 2019 avec 8 Go fera tourner un petit modèle, mais lentement.

1. Téléchargez Ollama depuis son site officiel, pour Windows, macOS ou Linux, et installez-le comme n’importe quel programme.
2. Choisissez un modèle adapté à votre mémoire : commencez petit, vous pourrez toujours en essayer un plus grand.
3. Laissez le téléchargement se terminer : selon le modèle, il pèse de deux à plusieurs dizaines de gigaoctets.
4. Vérifiez qu’il répond en lui posant une question simple, puis indiquez au logiciel qui l’utilise (Plannify, par exemple) de s’en servir.

Si les réponses sont trop lentes, essayez un modèle plus petit ; si elles sont trop approximatives, un modèle plus grand, à condition que votre machine le supporte.

Une clé d’API est un identifiant secret que vous créez chez un fournisseur d’IA (Anthropic, OpenAI) ou chez un intermédiaire comme OpenRouter, qui donne accès à de nombreux modèles avec un seul compte. Vous la collez dans le logiciel qui l’utilise, et chaque requête est facturée sur votre compte chez le fournisseur.

La facturation se fait au volume de texte traité (en « jetons »). Selon le modèle, le même travail peut coûter de quelques centimes à quelques francs. Un projet complet, construit avec un modèle haut de gamme, peut représenter de quelques francs à quelques dizaines de francs ; les modèles plus économiques divisent souvent ce coût par dix. Certains modèles sont même proposés gratuitement, avec des limites.

• fixez une limite de dépense mensuelle chez le fournisseur ;
• ne partagez jamais votre clé, et révoquez-la si vous avez un doute ;
• commencez avec un modèle économique et passez à un modèle plus puissant seulement si le résultat ne suffit pas.

Avec une IA locale, le texte que vous envoyez au modèle ne quitte pas votre ordinateur. C’est l’argument principal pour une fiduciaire, un cabinet médical ou toute entreprise qui manipule des données sensibles et veut garder la maîtrise complète.

Avec une clé d’API, le texte part chez le fournisseur, qui le traite selon ses conditions. Les offres professionnelles des grands fournisseurs indiquent en général ne pas utiliser ces données pour entraîner leurs modèles, mais lisez les conditions, vérifiez où les données sont traitées et demandez-vous si c’est compatible avec vos obligations (nLPD en Suisse, Loi 25 au Québec, RGPD en Europe).

Une bonne pratique dans les deux cas : n’envoyez pas de vraies données clients quand vous construisez ou testez un logiciel. Utilisez des exemples inventés.

• Coût : le local est gratuit (hors électricité) ; l’API est payée à l’usage.
• Qualité : les meilleurs modèles accessibles par API restent devant les modèles qu’on peut faire tourner chez soi, surtout pour les gros projets.
• Vitesse : dépend de votre machine en local ; généralement rapide par API.
• Confidentialité : maximale en local ; dépend du fournisseur par API.
• Simplicité : un modèle dans le navigateur ne demande rien ; Ollama demande une installation ; une clé d’API demande un compte et un moyen de paiement.

En pratique, beaucoup de petites entreprises commencent en local pour essayer sans risque, puis passent à une clé d’API pour un projet plus ambitieux, ou l’inverse : clé d’API pour construire vite, local pour les petites modifications ensuite.

Plannify vous laisse le choix du « cerveau » de l’équipe d’agents qui construit votre logiciel de gestion, votre application, votre site ou votre boutique : un modèle gratuit qui tourne dans le navigateur sans rien installer, un modèle gratuit sur votre ordinateur avec Ollama, ou votre propre clé d’API (OpenRouter, Anthropic, OpenAI…), que vous payez directement au fournisseur. La construction elle-même est gratuite.

Un modèle local léger convient aux projets petits et moyens ; l’équipe part de cas déjà étudiés, utilise des pièces éprouvées et vérifie chaque fichier, ce qui compense une partie des faiblesses des petits modèles. Pour un grand projet, un modèle plus puissant, sur votre ordinateur ou via une clé, donne de meilleurs résultats. Le projet reste sur votre ordinateur, chiffré.